Sistema de Pronóstico de La Demanda de Productos Farmacéuticos Basado En Redes Neuronales

Eybi Gil Zavaleta Enith Rodríguez Collas

SISTEMA DE PRONÓSTICO DE LA DEMANDA DE PRODUCTOS FARMACÉUTICOS BASADO EN REDES NEURONALES

Tesis de Ingeniería

REDES NEURONALES

Lima, 27 de agosto de 2010

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Eybi Gil Zavaleta

Enith Rodríguez Collas

Sistema de Pronóstico de la Demanda de Productos Farmacéuticos Basado en Redes Neuronales

“Tesis presentada a la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Lima – Perú), para obtener el Título de Ingeniero de Sistemas”

Orientador: David Mauricio

LIMA – PERÚ Agosto, 2010

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© Eybi Gil Zavaleta y Enith Rodríguez Collas, 2010 Todos los derechos reservados.

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Este trabajo

está dedicado a nuestras

familias, que siempre han mantenido la esperanza en nosotras y han confiado plenamente superación. en nuestra capacidad de

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AGRADECIMIENTOS

Al profesor David Mauricio por su orientación y dedicación brindada para que este trabajo cumpla con los objetivos trazados. A nuestras familias por apoyarnos a lo largo de la carrera y, más aún, a lo largo del trabajo que representa la culminación de la misma. A todas aquellas personas que indirectamente nos ayudaron a cumplir este trabajo y que constituyen un invalorable apoyo. Y por encima de todo, damos gracias a Dios.

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Sistema de Pronóstico de la Demanda de Productos Farmacéuticos Basado en Redes Neuronales

RESUMEN

La supervivencia en los negocios altamente competitivos de hoy requiere una visión precisa de la demanda para poner en marcha los planes de producción, inventario, distribución y compra dentro de las empresas; el sector farmacéutico no es la excepción, pues los efectos de las temporadas, promociones, cambios de precios, publicidad, productos con bajo o alto nivel de movimiento y datos atípicos en general afectan en la determinación de la misma. En este contexto, pronosticar por arriba de la demanda tiene entre sus consecuencias el excesivo inventario de fármacos, obsolescencia o caducidad, y por otro lado,...