Forecasting (Peramalan) [Compatibility Mode]

Teknik Forecasting

Pendekatan Basis Peramalan ekstrapolatif Ekstrapolasi trend Teknik Analisis rangkaian-waktu Teknik benang-hitam Teknik OLS Pembobotan eksponensial Transformasi data Metode katastrofi Pemetaan teori Analisis jalur Analisis Input Output Input-Output Pemrograman linier Analisis regresi Estimasi interval Analisis hubungan Delphi konvensional Delphi kebijakan Analisis dampak-silang Penilaian kelayakan Hasil Projeksi

Peramalan Teoretis

Teori

Prediksi

Peramalan intuitif

Penilaian subjektif

Konjektur

1

Asumsi Peramalan Ekstrapolatif

1. Keajegan (persistence): Pola yang terjadi di masa  lalu akan tetap terjadi di masa mendatang. Mis:  jika konsumsi energi di masa lalu meningkat, ia  jika konsumsi energi di masa lalu meningkat, ia akan selalu meningkat di masa depan. 2. Keteraturan (regularity): Variasi di masa lalu akan  secara teratur muncul di masa depan. Mis: jika  secara teratur muncul di masa depan Mis: jika banjir besar di Jakarta terjadi setiap 16 tahun  sekali, pola yg sama akan terjadi lagi. 3. Keandalan (reliability) dan kesahihan (validity)  data: Ketepatan ramalan tergantung kepada  keandalan dan kesahihan data yg tersedia. Mis:  yg data ttg laporan kejahatan seringkali tidak sesuai  dg insiden kejahatan yg sesungguhnya, data ttg gaji  bukan merupakan ukuran tepat dari pendapatan  bukan merupakan ukuran tepat dari pendapatan masyarakat.

2

Klasifikasi Metode Peramalan …

Forecasting Method

Objective Forecasting Methods

Time Series Methods M th d Naïve Methods Moving Averages Exponential Smoothing Simple Regression ARIMA Neural Networks References : Causal Methods M th d Simple Regression Multiple Regression Neural Networks PERT

Subjective (Judgmental) Forecasting Methods

Analogies

Delphi

Survey techniques

Combination of Time Series – Causal Methods

Intervention Model Transfer Function (ARIMAX) VARIMA (VARIMAX) Neural Networks

Makridakis et al. Hanke and Reitsch Wei, W.W.S. Box, Jenkins and...