Math 136 Sos

Submitted by: Submitted by

Views: 122

Words: 4529

Pages: 19

Category: Other Topics

Date Submitted: 05/05/2014 02:42 PM

Report This Essay

Introduction 

  This review package covers the MATH 136 course notes written by Dan Wolczuk. The  Wolczuk notes are very well written, and I do not intend to replicate them. Instead, this  review package will summarize important details and provide extra examples to give you  more practice. It is best to use this package in conjunction with the Wolczuk notes and your  assignments. The first two sections of this package is the material from the midterm review  package. The material covered after the midterm begins on page 13.    Generally speaking, there are two types of problems encountered in MATH 136:  1. Calculation questions  2. Proof questions  Calculation questions should be nothing new to math students. The main difficulty in these  questions is working through them quickly on a test without making algebraic mistakes. As  long as you review and understand the process behind the calculations, the rest is just  crunching numbers.    Proof questions can be new to some students. They are generally perceived to be more  difficult because there is usually no immediate way to do proofs (cannot just “plug numbers  into a formula”). Proofs require creative thinking, and a strong understanding of all  relevant definitions and theorems.    You have plenty of practice with typical questions from your assignments and course notes,  so I have tried to include examples that you do not typically see. The examples I cover  during the review session do not appear in this package because I want to give you many  available problems to look at.    Feel free to email me with any questions you have about the course or this review package.    Good luck!      Tai Cai, 4A Actuarial Science/Statistics  t3cai@uwaterloo.ca   

   

1   

1.  Vectors in Euclidean Space 

 

1.1      In this chapter we are working in  , which is a generalization of  were typically written as horizontal vectors:  , . The vectors in  column vectors:  . In high school, vectors in ...