Evaluation of New Audio Features and Their Utilization in Novel Music Retrieval Applications

DIPLOMARBEIT

Evaluation of New Audio Features and Their Utilization in Novel Music Retrieval Applications

Ausgef¨ hrt am Institut f¨ r u u Softwaretechnik und Interaktive Systeme der Technischen Universit¨t Wien a unter der Anleitung von ao. Univ.Prof. Dr. Andreas Rauber Favoritenstraße 9-11/188 A-1040 Wien, AUSTRIA durch

Thomas Lidy Johann-Strauß-Gasse 24/20 A-1040 Wien

Dezember 2006

1

Acknowledgements

I wish to thank Andreas Rauber for enabling me to work on Music Information Retrieval (MIR) and for his ongoing support and motivation. I thank Elias Pampalk for being a continuous source of inspiration. I particularly thank the people in MIR research for integrating me cordially into the community. I thank my parents for giving me the opportunity to study at University. I thank all my friends for their patience, with special thanks to Emanuel. Thanks goes to all the people who told me that it is not important to finish one’s studies in the minimum time necessary.

2

Zusammenfassung

Die wachsende Popularit¨t und Gr¨ße von Musikarchiven – sowohl im a o privaten als auch im professionellen Bereich – erfordert neue Methoden f¨r das Organisieren und Suchen von Musik sowie den Zugriff auf diese u Musikkollektionen. Music Information Retrieval ist ein junges Forschungsgebiet, das sich mit der Entwicklung von automatischen Methoden zur Berech¨ nung von Ahnlichkeit in Musik besch¨ftigt, um das Organisieren von großen a ¨ Musikarchiven auf Basis von akustischer Ahnlichkeit zu erm¨glichen. F¨r o u Musik¨hnlichkeit spielt eine Vielzahl an Aspekten eine Rolle: z.B. Tempo, a Rhythmus, Melodie, Instrumentierung und potenziell auch die Struktur (Refrain und Vers), der Text und sogar die verwendete Sprache. Um Musik semantisch erfassen zu k¨nnen, ohne jeden einzelnen Song manuell o beschriften zu m¨ssen, wird viel Forschung zur automatischen Extraktion u solcher musikalischen Aspekte betrieben. Diese Algorithmen zur sogenannten Feature (Merkmals-) Extraktion...