Stata常用命令集

STATA 常用命令集

一、调整变量格式：

format x1 %10.3f ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位

format x1 %10.3g ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位

format x1 %10.3e ——将x1的列宽固定为10，采用科学计数法

format x1 %10.3fc ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位，加入千分位分隔符

format x1 %10.3gc ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符

format x1 %-10.3gc ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符，加入“-”表示左对齐。

二、合并数据：

use "C:\Documents and Settings\xks\桌面\2006.dta", clear

merge using "C:\Documents and Settings\xks\桌面\1999.dta"

——将1999和2006的数据按照样本（observation）排列的自然顺序合并起来

use "C:\Documents and Settings\xks\桌面\2006.dta", clear

merge id using "C:\Documents and Settings\xks\桌面\1999.dta" ,unique sort

——将1999和2006的数据按照唯一的（unique）变量id来合并，在合并时对id进行排序（sort）

建议采用第一种方法。

三、对样本进行随机筛选：

sample 50

在观测案例中随机选取50%的样本，其余删除

sample 50,count

在观测案例中随机选取50个样本，其余删除

四、查看与编辑数据：

browse x1 x2 if x3>3 （按所列变量与条件打开数据查看器）

edit x1 x2 if x3>3 （按所列变量与条件打开数据编辑器）

五、数据合并（merge）与扩展（append）

merge表示样本量不变，但增加了一些新变量；append表示样本总量增加了，但变量数目不变。

one-to-one merge：

数据源自stata tutorial中的exampw1和exampw2

第一步：将exampw1按v001～v003这三个编码排序，并建立临时数据库tempw1

clear

use "t:\statatut\exampw1.dta"

su ——summarize的简写

sort v001 v002 v003

save tempw1

第二步：对exampw2做同样的处理

clear

use "t:\statatut\exampw2.dta"

su

sort v001 v002 v003

save tempw2

第三步：使用tempw1数据库，将其与tempw2合并：

clear

use tempw1

merge v001 v002 v003 using tempw2

第四步：查看合并后的数据状况：

ta _merge ——tabulate _merge的简写

su

第五步：清理临时数据库，并删除_merge，以免日后合并新变量时出错

erase tempw1.dta

erase tempw2.dta

drop _merge

数据扩展append：

数据源自stata tutorial中的fac19和newfac

clear

use "t:\statatut\fac19.dta"

ta region

append using "t:\statatut\newfac"

ta region

合并后样本量增加，但变量数不变

六、做图

茎叶图：

stem x1,line(2) （做x1的茎叶图，每一个十分位的树茎都被拆分成两段来显示，前半段为0～4，后半段为5～9）

stem x1,width(2) （做x1的茎叶图，每一个十分位的树茎都被拆分成五段来显示，每个小树茎的组距为2）

stem x1,round(100) （将x1除以100后再做x1的茎叶图）

直方图

采用auto数据库

histogram mpg, discrete frequency normal xlabel(1(1)5)

（discrete表示变量不连续，frequency表示显示频数，normal加入正太分布曲线，xlabel设定x轴，1和5为极端值，(1)为单位）

histogram price,...