Multiple Regression Term Paper

I. Summary

A multiple linear regression model is fitted to the data, with GPM.highway, whose unit is in gallon per 100 miles as response variable, and Weight, Type, Fuel.tank.capacity and Width as explanatory variables. The fitted formula is shown as follows. ������������������.ℎ������������ℎ������������������=3.884783+0.000716∗������������������������ℎ������+0.027537∗������������������������==������������������������������+0.084104∗������������������������==������������������������������������������+0 .045758∗������������������������==������������������������������+0.277187∗������������������������==������������������������������������+0.571826∗������������������������==������������������+0.062442∗������������������������.������������������������.������������������������������������������ ������−0.053544∗������������������������ℎ where ������������������.ℎ������������ℎ������������������=100������������������.ℎ������������ℎ������������������.

The above fitted model suggests that fuel consumption on highway depends linearly on the weight, type, fuel tank capacity and width of the vehicle. No interaction or quadratic tern is included in the model. The explanatory variables Weight and Fuel.tank.capacity are positively correlated with the response variable GPM.highway, with an increase of 1 pound in Weight implying a change on the average in GPM.highway of 0.000716 and an increase of 1 US gallon in Fuel.tank.capacity implying a change on the average in GPM.highway of 0.062442. The explanatory variable Width has a negative correlation with the response, with an increase of 1 inch in Width implying a change on the average in GPM.highway of -0.053544. The intercept term estimates the intercept for the first level of the grouping variable “Type”, in this case Compact. The estimate for ������������������������==������������������������������ measures the difference between the intercept of the large type car and the intercept of the first group, which is the compact...